با توجه به تغییراتی که بار کاری هوش مصنوعی در محاسبات ایجاد کرده، شرکت AMD در حال بررسی تولید یک واحد پردازش عصبی (NPU) مجزا است تا در کامپیوترهای هوش مصنوعی، مکمل یا جایگزین واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) شود. این اقدام نشاندهنده گرایش فزاینده صنعت به سمت شتابدهندههای تخصصی است که عملکرد سریعتر و بهرهوری انرژی بیشتری را وعده میدهند؛ این دو عامل در رقابت سازندگان کامپیوتر برای ارائه دستگاههایی هوشمندتر و بهینهتر، بسیار کلیدی هستند.
AMD در حال بررسی این موضوع است که آیا کامپیوترها میتوانند از یک نوع شتابدهنده جدید، یعنی یک NPU مجزا، بهرهمند شوند یا خیر. این شرکت مدتهاست برای بارهای کاری سنگین به GPUها متکی بوده، اما ظهور سختافزارهای تخصصی برای هوش مصنوعی، راه را برای راهحلهای کارآمدتر و تخصصیتر باز کرده است.
Rahul Tikoo، مدیر بخش پردازندههای CPU دسکتاپ AMD، در گفتگو با CRN اعلام کرده که این شرکت در حال مذاکرات اولیه با مشتریان درباره ظاهر و کاربرد احتمالی چنین تراشهای است. تیکو در یک نشست خبری پیش از رویداد Advancing AI AMD گفت: «ما در حال صحبت با مشتریان درباره موارد استفاده و فرصتهای احتمالی برای یک تراشه شتابدهنده اختصاصی هستیم که GPU نیست، اما میتواند یک واحد پردازش عصبی باشد.»
این ایده در حالی مطرح میشود که سازندگان کامپیوتر مانند Lenovo، Dell Technologies و HP به دنبال راههایی برای انتقال پردازش هوش مصنوعی از CPUها و GPUهای سنتی هستند. Dell با لپتاپ جدید Pro Max Plus خود که دارای کارت پردازش استنباطی Qualcomm AI 100 است، این گام را برداشته؛ این کارت به عنوان اولین NPU مجزای سطح سازمانی برای کامپیوترها معرفی شده است.
تیکو از افشای زمان عرضه چنین تراشهای خودداری کرد و تأکید داشت که برنامههای آینده تحت توافق عدم افشا (NDA) باقی میمانند. با این حال، او اشاره کرد که اگر AMD تصمیم به ادامه این مسیر بگیرد، قطعات لازم برای حرکت سریع را در اختیار دارد و این امر، جهش به سمت یک NPU مجزا را محتمل میسازد.
تلاشهای AMD برای جاسازی قابلیتهای هوش مصنوعی در پردازندههای Ryzen میتواند زیربنای این پروژه باشد. این شرکت از فناوری موتور هوش مصنوعی که از خرید Xilinx به دست آورده، به عنوان اساس بلاکهای NPU در جدیدترین تراشههای خود استفاده کرده است؛ این اقدامی است که میتواند به تولید محصولات مستقل منجر شود.
Christopher Cyr، مدیر ارشد فناوری Sterling Computers، معتقد است که نقشه راه این فناوری کاملاً واضح است. Cyr گفت: «اگر این کاشی NPU خاص، ۵۰ تریلیون عملیات در ثانیه (TOPS) تولید میکند، دو تا از آن را کنار هم بگذارید تا به ۱۰۰ TOPS برسد.» او تأکید کرد که هر NPU مجزای AMD باید عملکرد قابل توجهی ارائه دهد، بدون اینکه همان میزان مصرف برق یا تولید گرمای یک GPU مجزا را داشته باشد. بهرهوری برای سازندگان کامپیوتر که تلاش میکنند ضمن افزودن قابلیتهای هوش مصنوعی، طراحیهای باریک و عمر باتری طولانی را حفظ کنند، بسیار حیاتی است. بدون این صرفهجویی در انرژی، یک NPU مجزا ممکن است به جای جایگزینی واقعی برای راهحلهای امروزی مبتنی بر GPU، تنها به یک قطعه دست و پا گیر و گرمکننده دیگر تبدیل شود.
Cyr پروژه متنباز Gaia AMD را به عنوان شاهدی بر این امر ذکر کرد؛ این پروژه برای اجرای مدلهای زبانی بزرگ به صورت محلی بر روی کامپیوترهای ویندوزی مبتنی بر Ryzen طراحی شده و نشان میدهد که این شرکت در حال آمادهسازی برای یک حرکت گستردهتر در زمینه هوش مصنوعی است.
در حالی که GPUها سالها شتابدهنده پیشفرض بودهاند – و Nvidia نیز مایل است این وضعیت را حفظ کند – NPUها در حال تغییر این چشمانداز هستند. Intel، AMD و Qualcomm NPUها را در جدیدترین پردازندههای خود ادغام کردهاند، اما برای نسخههای مجزا که عملکرد بالاتری را بدون گرمای زیاد و مصرف برق GPU ارائه دهند، شتاب فزایندهای وجود دارد.
برخی از اولین تلاشها از سوی Intel انجام شد که در سال ۲۰۲۳ یک لپتاپ Surface را با یک VPU Movidius تجهیز کرد، پیش از آنکه تراشههای Core Ultra آن دارای NPU داخلی شوند. ایستگاه کاری جدید Dell با یک کارت Qualcomm که ۴۵۰ TOPS را در توان ۷۵ وات ارائه میدهد، گامی فراتر گذاشته است. شرکتهای نوپا مانند Encharge AI نیز وارد این رقابت شدهاند و ماژولهای افزایشی NPU را با ظرفیت محاسباتی در سطح GPU، اما با کسری از هزینه و مصرف برق، وعده میدهند.
NPU مجزای AMD، مجموعه محصولات آن را فراتر از CPUها، GPUها و شتابدهندههای یکپارچه گسترش خواهد داد. این افزودنی یک گزینه جدید برای OEMها فراهم میکند تا قابلیتهای هوش مصنوعی را در کامپیوترها ادغام کنند و به طور بالقوه جایگزینی بهینهتر و با مصرف انرژی کمتر برای تنظیمات سنگین GPU امروزی ارائه دهد.
نظرات کاربران