اگر میخواهید یک مدل هوش مصنوعی GPT مخصوص به خودتان بسازید و آن را برای کارهای تخصصی خودتان شخصیسازی کنید، این مقاله به شما کمک میکند. در ادامه با کاربردهای واقعی GPT سفارشی، مهارتهای لازم و مراحل ساخت آن آشنا خواهید شد.
نکات کلیدی
GPT سفارشی، مدلی از هوش مصنوعی است که میتوانید آن را برای انجام کارهای تخصصی خود شخصیسازی کنید و پاسخهای دقیقتری در زمینههای خاص دریافت کنید.
در دو ماه اول پس از عرضه قابلیت GPT سفارشی توسط OpenAI در سال ۲۰۲۴، بیش از ۳ میلیون GPT سفارشی توسط کاربران ایجاد شد.
برای ساخت GPT سفارشی، باید دستورالعملهای دقیق (prompts) به سازنده GPT بدهید و مدل را با دادههای باکیفیت و مرتبط آموزش دهید.
GPTهای سفارشی در صنایع مختلف، مانند پیشبینی مالی یا پاسخ به سوالات بیماران، کاربرد دارند.
GPT سفارشی چیست؟
GPT سفارشی یک مدل Generative Pre-trained Transformer است که میتوانید آن را با استفاده از پردازش زبان طبیعی، متناسب با نیازهای خاص خودتان تنظیم کنید. این فرآیند نیازی به برنامهنویسی ندارد و تنها با نوشتن دستورالعملهای دقیق و استفاده از دادههای مرتبط با حوزه مورد نظر انجام میشود.
ویژگی اصلی GPTهای سفارشی این است که علاوه بر استفاده از مدل پایه ChatGPT، دارای پایگاه دانش خاص خود هستند و میتوانند پاسخهای دقیقتری برای مسائل صنعتی و تخصصی ارائه دهند. این ویژگی آنها را برای زمینههایی مثل بهداشت و درمان و مالی ایدهآل میکند.
OpenAI قابلیت GPT سفارشی را در نوامبر ۲۰۲۳ معرفی کرد و تا ژانویه ۲۰۲۴، بیش از ۳ میلیون GPT سفارشی ساخته شد.
برای مدیریت این مدلها، OpenAI فروشگاهی به نام GPT Store ایجاد کرده است که میتوانید تمام GPTهای سفارشی ایجاد شده توسط کاربران و شرکای OpenAI را مشاهده کنید.
چرا باید GPT سفارشی بسازید؟
ساخت GPT سفارشی به این معناست که مدل پایه ChatGPT را گرفته و با دادهها و دستورالعملهای خود ترکیب میکنید تا پاسخهای دقیقتر و مرتبطتری دریافت کنید.
اسناد و دادههای مرتبط با حوزه کاری خود را آماده کنید.
دستورالعملهای دقیق برای نحوه عملکرد GPT بنویسید.
کاربردهای واقعی GPTهای سفارشی
در GPT Store میتوانید انواع GPTهای سفارشی را مشاهده کنید، از تولید محتوا تا تحلیل دادهها. برخی مثالها:
The Pythoneer: کمک به یادگیری برنامهنویسی Python
Books: ارائه پیشنهادات شخصیسازی شده برای مطالعه
Data Analyst: تحلیل و مصورسازی دادهها
Song Maker: تولید ایده و متن آهنگ
Creative Writing Coach: ارائه بازخورد برای بهبود مهارت نوشتاری
کاربرد GPTهای سفارشی در صنایع مختلف:
بهداشت و درمان: پاسخ به سوالات بیماران، مدیریت سوابق پزشکی، خلاصهسازی مقالات پزشکی
فناوری اطلاعات (IT): مدیریت تیکتها، تحلیل دادهها، کمک به پشتیبانی فنی
حقوقی: تحلیل قراردادها، ارائه توصیههای موردی، خلاصهسازی پروندهها
مالی: پیشبینی بازار، تحلیل پرتفوی، بررسی تطابق با مقررات
پشتیبانی مشتریان: پاسخ به سوالات متداول، کاهش بار کاری پشتیبانی
بازاریابی: ارائه پیشنهادات محصول شخصیسازی شده، شناسایی بهترین استراتژیها، تحلیل رفتار مشتری
قبل از ساخت GPT سفارشی باید بدانید
هدف GPT خود را مشخص کنید: آیا میخواهید پشتیبانی مشتری خودکار داشته باشید یا مقالات تحقیقاتی خلاصه کنید؟
کاربران هدف و نوع خروجی مورد انتظار را تعیین کنید.
لحن و سبک پاسخها را مشخص کنید: پاسخهای کوتاه یا مفصل، محدودیتهای پاسخها و حوزه پوشش آنها.
دادههای باکیفیت و مرتبط جمعآوری کنید تا مدل پاسخهای دقیق بدهد.
مراحل ساخت GPT سفارشی در ChatGPT
۱. ورود به حساب OpenAI: https://chatgpt.com/gpts
و کلیک روی گزینه + Create
۲. باز کردن ابزار ساخت GPT: دو تب Create و Configure وجود دارد.
۳. ایجاد GPT: در تب Create، دستورالعملهای دقیق خود را اضافه کنید و فایلهای داده مرتبط را بارگذاری کنید.
۴. شخصیسازی GPT: در تب Configure، نام، توضیحات، ظاهر و عملکرد GPT را مشخص کنید.
۵. تست GPT: عملکرد مدل را پیشنمایش و تست کنید و در صورت نیاز پارامترها را اصلاح کنید.
۶. انتشار و اشتراکگذاری: پس از رضایت، GPT خود را منتشر و دسترسی کاربران را مدیریت کنید.
نوشتن دستورالعمل (Prompt) مؤثر
دستورالعملها را به مراحل جداگانه تقسیم کنید.
اطلاعات زمینهای و نمونه خروجیها را ارائه دهید.
از قالببندی ساختاریافته استفاده کنید: تیترها، بولتها و شمارهگذاری.
دسترسی و هزینه
ساخت GPT سفارشی رایگان نیست و برای استفاده از ابزار سازنده نیاز به اشتراک Plus، Team یا Enterprise دارید.
برخی GPTهای سفارشی را میتوان در GPT Store با اکانت رایگان مشاهده کرد، اما دسترسی محدود است.
مهارتها و فرصتهای شغلی مرتبط با GPTهای سفارشی
مهارت اصلی: دانش تخصصی حوزهای که GPT در آن کاربرد دارد
مهارتهای کمکی: مهندسی Prompt، مدلهای زبان بزرگ (LLM)، یکپارچهسازی API، امنیت داده، بهینهسازی پارامترها، طراحی مکالمه
مشاغل مرتبط و میانگین حقوق در آمریکا:
مهندس Prompt: ۱۲۵,۰۰۰ دلار
مدیر محصول AI: ۱۸۸,۰۰۰ دلار
مشاور AI: ۲۰۳,۰۰۰ دلار
مربی AI: ۸۴,۰۰۰ دلار
منابع برای شروع
راهنماهای آنلاین MIT و OpenAI Academy
دوره Prompt Engineering Specialization از دانشگاه Vanderbilt
بوتکمپهای AI مانند Gen AI Boot Camp (گوگل) و AI & Machine Learning Boot Camp (Virginia Tech)
جمعبندی
GPTهای سفارشی ابزار قدرتمندی هستند که با دادهها و دستورالعملهای دقیق میتوانند پاسخهای بهینه و تخصصی در صنایع مختلف ارائه دهند. با یادگیری اصول پرامپنویسی و استفاده از منابع آموزشی معتبر، میتوانید مدلهای هوش مصنوعی خود را بسازید و بهرهوری کسبوکارتان را افزایش دهید.
نظرات کاربران